Datennutzung

Anonymisierte Daten gemeinsam für Ihre Projekte nutzen 

autoSense will die Mobilität effizienter, sicherer und komfortabler gestalten, indem jeder Fahrer mit seinem Auto verbunden wird und diese Daten transparent mit Dritten teilen kann.​ Durch die anonymisierten Daten von autoSense bietet sich eine optimale Möglichkeit, um neue Lösungen zu testen und zu entwickeln, da grosse Mengen an Fahrzeugdaten gesammelt und in der autoSense Cloud gespeichert werden.  Die Kundendaten werden immer anonymisiert und nur gemäss unseren AGB’s und den geltenden Datenschutzgesetzen verwendet.

Erfahren Sie in folgenden drei Use Cases, wie anonymisierte Daten von autoSense eigesetzt werden können.

autoSense - Datennutzung - Anonymisierte Daten gemeinsam für Ihre Projekte nutzen 
Gemeinde / Stadt

Mobilitätsverhalten

Im Verkehr gibt es nach wie vor viele Herausforderungen, die zu bewältigen sind. Millionen von Stunden werden jeden Tag im Stau verbracht und gefährliche Strassenbedingungen oder unkontrolliertes Fahrverhalten können zu Unfällen führen. Hierbei können Fahrzeugdaten eine wertvolle Ressource darstellen. Durch Überwachung und Vorhersage des Verkehrsflusses sowie der Anwendung von Erkenntnissen über das Fahrverhalten können Bereiche auf der Strasse erkannt werden, die potenziell gefährlich sind und Aufmerksamkeit erfordern.

Städtische Einrichtungen sind am Mobilitätsverhalten der Fahrzeuglenker interessiert, um Verkehrsunfälle zu minimieren, das Geschwindigkeitsverhalten zu kontrollieren oder auch das Fahrverhalten zu analysieren. Durch das Liefern anonymisierter Kundendaten ist es möglich, zu erforschen, wie sich die Schweizer Bevölkerung auf den Strassen verhält und diese zu nutzen, um mehr Sicherheit zu gewährleisten.

autoSense - Datennutzung - Anonymisierte Daten gemeinsam für Ihre Projekte nutzen 

Wie können durch anonymisierte Kundendaten von autoSense Verkehrsunfälle minimiert werden? 

Der öffentlichen Hand ist bereits bekannt, an welchen Orten schwere Unfälle passieren. Mit den autoSense Daten können potenzielle zukünftige Unfallbereiche identifiziert und dann Präventivmassnahmen definiert werden.

Unfall-Heatmaps durch Fahrverhaltensanalysen

Durch das Tracken vom Fahrverhalten der Lenker kann eine Hochrechnung erstellt werden, welche in einer HeatMap aufzeigt, wo diese riskanten Stellen sind. Bis anhin wurden Geschwindigkeits-messungen über eine längere Periode durchgeführt, um so die Korrelation zwischen Geschwindigkeit und Unfällen herzustellen. Dies ist ein enormer Kostenpunkt und kann durch unsere Lösung verringert werden 

Versicherungen

Fahrsicherheit

Durch den Zugang zu anonymisierten Daten über die Nutzung von Fahrzeugen durch unsere Kunden können Versicherungsanbieter massgeschneiderte Produkte anbieten, die auf die individuellen Bedürfnisse und Verhaltensmuster zugeschnitten sind. autoSense stellt dabei eine wertvolle Quelle für Daten dar, die zur Entwicklung und Testung von Modellen und Ideen für die Zukunft von Versicherungsanbietern benötigt werden - und das alles, ohne dass auf Ihrer Seite Hardware-Investitionen erforderlich sind. Durch die Digitalisierung der Berechnung von Risiken, die Bearbeitung von Schadensfällen und das Angebot von Produkten kann die Art und Weise, wie Versicherungsanbieter agieren, effizienter und kundenorientierter gestaltet werden. 

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Forschungsaufträge / Studien

Auswirkungen exogener Faktoren auf Fahrverhalten und Investitionen

Die Energiepreisanstiege im Jahr 2022, die aufgrund des Ukrainekriegs eine exogene Ursache haben, bieten eine interessante Gelegenheit, um die Reaktion von Unternehmen und Haushalten auf Preisanstiege zu untersuchen. Hierbei kann autoSense anonymisierte Daten liefern, um die Korrelation zwischen den extern verfügbaren Preisanstiegen bei Treibstoffen sowie dem Fahrverhalten über einen längeren Zeitraum zu analysieren. Inwiefern haben beispielsweise die Preisanstiege den Treibstoffverbrauch und das Fahrverhalten der Haushalte beeinflusst?  Können Ableitungen gemacht werden zu Investitionsentscheidungen der Haushalte (namentlich durch die Beschaffung von Elektrofahrzeugen). 

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